Ihr Team aus KI-Agenten. Überall dort, wo gearbeitet wird.
Helfen Sie Menschen, Antworten zu finden, fundiert zu entscheiden und Aufgaben zu erledigen. Konfigurieren Sie Agenten als Copiloten in Salesforce, für Empfehlungen am Datensatz, für Automatisierungen und APIs sowie für Interaktionen in Claude, Kunden- und Partnerportalen und auf Ihrer Website.
Stimmen Sie Anweisungen, Kontext und aktivierte Aktionen auf Ihre Prozesse ab – mit Einblick in die Nutzung und Kontrolle über Zugriff und Ausgaben.
Konfigurationsübersicht · gemeinsam mit Ihrem Team auf Ihr Unternehmen abgestimmt.
Die KI hinter Ihrer agentischen Belegschaft
Wählen Sie die KI-Verarbeitung. Halten Sie den Workflow verbunden.
Verbinden Sie eigene KI-Konten oder nutzen Sie REDA-Credits. Das Finanzierungsmodell gilt für Ihre Salesforce-Organisation; wenden Sie sich für einen Wechsel an REDA.
Eigene KI nutzen
Bezahlen Sie Ihren Anbieter direkt. REDA stellt die Orchestrierungsplattform bereit, ohne Aufschlag auf die Anbieternutzung.
Fügen Sie in der Admin-Konsole eine KI-Verbindung hinzu, die auf einer Salesforce Named Credential basiert.
Wählen Sie bei jedem Agenten die Verbindung und ein unterstütztes Modell aus.
Prüfen Sie die Nutzung nach Agent, Kanal und Modell in Salesforce.
Anthropic · OpenAI · Gemini · DeepSeek
KI inklusive
Nutzen Sie das gemeinsame REDA-Credit-Kontingent Ihres Tarifs. Wählen Sie Verarbeitungsstufen und verfolgen Sie den Verbrauch in Salesforce.
REDA stellt die Konten bei KI-Anbietern bereit und betreibt sie. Zusätzliche Credits sind als Aufladungen erhältlich.
Ihr Anbieter stellt die KI bereit. Ihr REDA-Abonnement unterstützt die Plattform, die sie nutzbar macht: Salesforce-Orchestrierung, konfigurierbare Governance, Admin-Tools, Support und kontinuierliche Produktverbesserung mit der Weiterentwicklung von KI.
Die Nutzung eigener Konten wird weiterhin für Berichte und Ihre eigenen Limits erfasst. Sie wird nicht von einem REDA-Kontingent abgezogen. Die tatsächlichen Anbietergebühren stehen in dessen Konsole und Rechnung.
Ein hilfreicher Ausgangspunkt. Die Entscheidung liegt bei Ihrem Administrator.
Erstellen Sie einen Agenten mit einem Namen und einer Rolle und lassen Sie REDA AI die Einrichtung prüfen. Die Plattform schlägt Verbesserungen für Anweisungen, Einstellungen, Datensatzkontext und vorgeschlagene Fragen vor.
Sie entscheiden, welche Vorschläge Sie übernehmen. Testen Sie die Konfiguration anhand realistischer Szenarien, bevor Sie sie Ihrem Team bereitstellen.
Legen Sie Rolle und Zweck fest. Ergänzen Sie Hinweise oder eine repräsentative Beispieldatei.
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Die Vorschläge prüfen
Vergleichen Sie vorgeschlagene Änderungen und deren Begründung mit Ihren geschäftlichen Anforderungen.
03
Anwenden, dann testen
Übernehmen Sie Passendes, verbessern Sie Unfertiges und testen Sie das Ergebnis mit Ihrem Team.
Prompt-Erstellung & -Optimierung
Klarere Anweisungen, ohne bei null anzufangen.
Nutzen Sie KI, um Anweisungen passend zum Zweck des Agenten zu entwerfen oder zu verfeinern. Vergleichen Sie die vorgeschlagene Überarbeitung mit Ihrem Original, bevor Sie entscheiden, was Sie übernehmen.
Integrierte Qualitätsprüfungen weisen auf Wiederholungen, Länge und Struktur hin. Die Bewertungen beziehen sich auf diese Prüfungen – nicht auf die Richtigkeit der Antworten. Token-Angaben sind Schätzwerte.
Erweitern Sie Alex’ Serviceablauf mit Prompt Builder um Hinweise zur Garantie und prüfen Sie anschließend die Vorgangsaktualisierung und die Kunden-E-Mail.
Passen Sie einen bestehenden Agenten an, wenn sich Ihre geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln.
Geben Sie Verfahren, Zweck und die gewünschten Änderungen an.
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Die Überarbeitung vergleichen
Prüfen Sie Formulierung, Erläuterung und geschätzte Token-Anzahl.
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In der Praxis prüfen
Vergewissern Sie sich, dass wichtige Regeln erhalten bleiben, und testen Sie repräsentative Szenarien.
Context Field Optimizer
Geben Sie der KI den Kontext, der für die Aufgabe zählt.
Wählen Sie die Datensatzfelder aus, die zum Verständnis der Situation beitragen. REDA AI kann anhand Ihres Salesforce-Objektschemas Kontextfelder und Beschreibungen vorschlagen.
Ihr Administrator prüft die vorgeschlagene Konfiguration. Relevanter Kontext beginnt mit dem Verständnis Ihres Datenmodells und der Frage, wer darauf zugreifen sollte.
Wählen Sie das Objekt aus und prüfen Sie seine bestehende Kontextkonfiguration.
02
Relevanten Kontext finden
Erhalten Sie Vorschläge für Felder und Beschreibungen, die den Zweck des Agenten unterstützen.
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Prüfen und verfeinern
Prüfen Sie Relevanz und Zugriff und testen Sie anschließend, welche Informationen im jeweiligen Einsatzbereich verfügbar sind.
Mit Unterstützung starten. Wir entwickeln das erste klar abgegrenzte Pilotprojekt gemeinsam mit Ihnen. Diese Werkzeuge unterstützen die Arbeit Ihres Administrators; Geschäftswissen und Tests bleiben unverzichtbar. KI-gestützte Analysen nutzen REDA-Guthaben bei KI inklusive oder Ihr konfiguriertes Anbieterkonto bei Eigene KI nutzen.
Stellen Sie eine parametrisierte Salesforce-Abfrage für eine konkrete Geschäftsfrage bereit.
SOQL- und Konfigurationskenntnisse{ mapping }
Dateizuordnungen
Ordnen Sie CSV-Spalten Salesforce-Feldern für einen definierten Importprozess zu.
Einrichtung von Zuordnungen und Validierung{ action }
Benutzerdefinierte Aktionen
Nutzen Sie ein Apex-basiertes Werkzeug für spezielle Logik oder eine Integration.
Entwicklung, Bereitstellung und Tests
Die Anzahl der integrierten Funktionen wurde für REDA AI 1.16000 geprüft. Werkzeuge und Aktionen sind Bausteine; Ihre Konfiguration bestimmt ihren Einsatz.
03
Einsatzbereiche
Eine Plattform. Überall dort, wo gearbeitet wird.
Stellen Sie konfigurierte Unterstützung und Automatisierung für Ihr Team, Ihre Prozesse, Ihre Kunden und Ihre Partner bereit. Entdecken Sie die einzelnen Einsatzbereiche weiter unten.
Copilot für Ihr Team
Ein KI-Kollege, abgestimmt auf die Arbeitsweise Ihrer Mitarbeitenden.
Stellen Sie Ihren Mitarbeitenden einen Copiloten in Salesforce bereit, der auf ihre Rollen, Ihre Geschäftsprozesse und Richtlinien abgestimmt ist. Ihre Mitarbeitenden beginnen das Gespräch: Sie stellen Fragen in Alltagssprache, prüfen die Ergebnisse und entscheiden, welche Aktionen sie ausführen – innerhalb der von Ihnen festgelegten Berechtigungen und Leitplanken.
Weniger Zeit für das Zusammentragen von Informationen. Mehr Zeit, um Aufgaben voranzubringen.
mehr gelöste Anliegen pro Stunde im Durchschnitt in einer Studie mit 5.172 Kundensupport-Fachkräften, die einen KI-Assistenten verwendeten.
Unabhängige Forschung · Brynjolfsson, Li & Raymond · QJE, 2025. Studie lesen ↗
Studienergebnisse, kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
Sehen Sie, was Sie für Ihr Team entwickeln könnten.
Sehen Sie, wie Maya einen Kreditantrag prüft und Clara einen Financial Controller bei der Untersuchung von Geschäftsdaten unterstützt. Jeder Copilot ist für eine andere Rolle und einen anderen Prozess konfiguriert.
Helfen Sie Ihren Mitarbeitenden, den nächsten Schritt zu erkennen.
Geben Sie Ihren Mitarbeitenden Orientierung direkt am Salesforce-Datensatz, ohne einen Chat beginnen zu müssen. REDA AI nutzt Datensatzinformationen und die von Ihnen konfigurierten Verfahren und Richtlinien, um Handlungsbedarf aufzuzeigen, Gründe zu erläutern und den nächsten Schritt vorzuschlagen. So unterstützt die Plattform neue wie erfahrene Mitarbeitende bei einer einheitlichen Vorgehensweise.
Weniger Rätselraten. Klarere Prioritäten. Einheitlichere Arbeitsweisen.
Monate Betriebszugehörigkeit. In einer Kundensupport-Studie erzielten Mitarbeitende mit zwei Monaten Betriebszugehörigkeit und KI-Unterstützung vergleichbare Leistungen wie Mitarbeitende mit mehr als sechs Monaten Betriebszugehörigkeit ohne KI-Unterstützung.
Unabhängige Forschung · Brynjolfsson, Li & Raymond · QJE, 2025. Studie lesen ↗
KI-Unterstützung im Kundensupport; kein Test datensatzbasierter Empfehlungen oder von REDA AI.
Vom Datensatzkontext zu konkreten nächsten Schritten.
Diese B2B-Vertriebsbeispielkonfiguration zeigt Folgeaufgaben, mögliche Risiken und prüfbedürftige Informationen direkt in der Opportunity auf. Ihre Empfehlungen werden auf Ihre eigenen Datensätze, Rollen und Verfahren abgestimmt.
Screenshot 1 von 2: am Datensatz
Beispielkonfiguration · B2B-Vertrieb · Schritt 1
Handlungsbedarf direkt am Datensatz erkennen.
Eine prägnante Empfehlung bringt den Kontext der Opportunity auf den Punkt, während Ihre Mitarbeitenden in Salesforce arbeiten.
Öffnen Sie die Detailansicht, um vorgeschlagene Aktionen, mögliche Risiken und Lücken in den verfügbaren Informationen zu prüfen, bevor Sie über das weitere Vorgehen entscheiden.
Arbeit rund um die Uhr voranbringen, ohne jeden Schritt selbst zu steuern.
Lassen Sie ein Geschäftsereignis die Arbeit auslösen. Konfigurieren Sie REDA AI so, dass die Plattform reagiert, Ihre Verfahren durchläuft und zulässige Aktionen ausführt – und Ihre Mitarbeitenden einbezieht, wenn Beurteilung oder Freigabe erforderlich sind.
Binden Sie die Plattform über Salesforce Flows und APIs an und erweitern Sie Werkzeuge und Aktionen, wenn sich Ihre geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln.
Weniger Routinearbeit koordinieren. Mehr Zeit für Entscheidungen, die Ihre Mitarbeitenden erfordern.
weniger Zeit für E-Mails pro Woche bei Beschäftigten, die das KI-Werkzeug nutzten, in der zweiten Hälfte einer sechsmonatigen randomisierten Studie in 66 Unternehmen.
Studie zur KI-Unterstützung von Beschäftigten; untersucht weder autonome Abläufe noch REDA AI.
KI in Buchhaltungsabläufen
7,5 Tage
kürzere Verzögerung bei der Monatsberichterstattung im Zusammenhang mit der KI-Einführung, in einer Feldstudie mit 79 kleinen und mittelgroßen Unternehmen.
Choi & Xie · Journal of Accounting Research, 2026. Studie lesen ↗
Zusammenhang mit der KI-Einführung; isoliert keine autonomen Abläufe und misst REDA AI nicht.
Sehen Sie, was Sie in Ihrem Unternehmen automatisieren könnten.
Verfolgen Sie eine WhatsApp-Anfrage durch REDA Connect und REDA One. Mira nutzt dabei Salesforce-Datensätze und konfigurierte Verfahren, um zu antworten und die Anfrage zu aktualisieren.
Verfolgen Sie eine WhatsApp-Anfrage von REDA Connect bis in Salesforce: Mira prüft Immobiliendatensätze, erfasst Anforderungen und aktualisiert die Anfrage.
Verbinden Sie Ihre Daten und Verfahren mit Aufgaben, die über andere Kanäle eingehen.
Ihre Salesforce-Arbeit weiterführen – direkt in Claude.
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitenden, über REDA AI von Claude aus mit Salesforce zu arbeiten. Anfragen laufen über Agenten, die mit Ihrem Geschäftswissen, Ihren Verfahren sowie zulässigen Werkzeugen und Aktionen konfiguriert sind, und nutzen den Salesforce-Zugriff des angemeldeten Benutzers.
Nutzen Sie die Ergebnisse in Claude für Analysen, Diagramme und Berichte – ohne Ihre Geschäftsanweisungen in jedem Gespräch neu zu erstellen.
Weniger exportieren und erneut erklären. Mehr Zeit, um aus Antworten nützliche Arbeit zu machen.
Anträge gemeinnütziger Organisationen in weniger als einer Stunde ausgewertet. Smartsheet berichtet, dass sein Team für gesellschaftliche Unternehmensverantwortung die Anträge mit seinem MCP-Connector und Claude ausgewertet hat.
Vom Unternehmen berichtetes Beispiel; kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
Von einer Geschäftsfrage zu einem nutzbaren Bericht.
Verfolgen Sie Clara dabei, wie ein Financial Controller Salesforce-Datensätze in Claude untersucht und ein monatliches Briefing erstellt. Dieselbe Verbindung kann weitere Rollen, Datensätze und Verfahren unterstützen.
Nutzen Sie Clara über MCP, um Finanzdatensätze in Salesforce zu untersuchen, Monate zu vergleichen und ein Management-Briefing mit Diagrammen und PDF zu erstellen.
Arbeiten Sie in Claude mit den zurückgegebenen Erkenntnissen, während der Salesforce-Zugriff auf den festgelegten Umfang beschränkt bleibt.
Machen Sie die Zusammenarbeit mit Ihnen einfacher.
Bieten Sie Kunden und Partnern einen klareren Weg, Hilfe zu erhalten und ihre Anliegen voranzubringen. REDA AI bringt Ihr Geschäftswissen und Ihre Verfahren in Ihr Salesforce-Portal. Die Plattform hilft Menschen zu verstehen, was zu tun ist, und die von Ihnen bereitgestellten Aktionen auszuführen – mit Informationen, auf die sie zugreifen dürfen.
Wenn Ihr Team eingreifen muss, kann es mit dem bereits erfassten Kontext weiterarbeiten.
Weniger Rückfragen. Ein reibungsloserer Ablauf für die Menschen, die Sie betreuen.
Eine um 29 Prozentpunkte höhere Selbstbedienungsquote im Supportablauf für Kartenlieferungen bei Nubank, verglichen mit früheren Versionen des KI-Assistenten.
Industrieforschung · Gupta et al. · KDD, 2026. Studie lesen ↗
Vom Unternehmen verfasste Studie zu einer externen Implementierung; keine gemessene Leistung von REDA AI.
Sehen Sie, wie aus einer Kundenfrage ein klarer nächster Schritt wird.
Dieser beispielhafte Anwendungsfall zeigt, wie sich REDA AI für Kundensupport in einem Portal konfigurieren lässt. Ihre Einrichtung kann andere Kunden- und Partnerabläufe abbilden.
Sehen Sie, wie Gungun einem angemeldeten Kunden hilft, einen Vorgang zu prüfen und eine neue Supportanfrage mit den benötigten Informationen für das Serviceteam zu erstellen.
Übernehmen Sie den Kundenkontext in den Support – im Rahmen der Berechtigungen des Portalbenutzers.
In Ihrer Salesforce-Organisation erstellt. Auf Ihrer Website verfügbar.
Aus Website-Interesse wird Ihre nächste Geschäftschance.
Helfen Sie Besuchern, Ihre Produkte und Dienstleistungen zu entdecken, passende Angebote zu erkennen und den nächsten Schritt zum Kauf zu machen. REDA AI bringt Ihr Geschäftswissen und Ihre Vertriebsprozesse in das Gespräch – konfiguriert anhand der Informationen und Aktionen, die Sie zulassen.
Durch die direkte Verbindung zu Salesforce kann die Plattform Anforderungen erfassen, eine Anfrage anlegen oder ein Gespräch mit Ihrem Team vereinbaren – der Kontext ist bereits vorhanden.
Ein kürzerer Weg vom Interesse eines Besuchers zur nächsten Geschäftschance für Ihr Team.
Höhere Kaufabschlussquote in einem randomisierten Feldexperiment mit einem KI-gestützten Chatbot zur Kaufberatung auf einer Online-Handelsplattform.
Externe Forschung · Fang et al. · Veröffentlicht von der Columbia Business School, 2025. Forschungsergebnisse lesen ↗
Externe Forschung zum Online-Handel; kein gemessenes Ergebnis von REDA AI.
Sehen Sie, wie aus einem Website-Gespräch ein nächster Schritt in Salesforce wird.
Dieser beispielhafte Anwendungsfall zeigt, wie sich REDA AI für Produktanfragen konfigurieren lässt. Ihre Einrichtung kann andere Produkte, Dienstleistungen und Vertriebsprozesse abbilden.
Sehen Sie, wie Penny Produktfragen anhand aktueller Katalogdaten beantwortet, die Anforderungen eines Besuchers erfasst und einen Salesforce-Lead anlegt.
Stellen Sie Ihrem Vertrieb das Produktgespräch zusammen mit dem Kontext der Anfrage bereit.
Sehen, was passiert. Erkennen, was sich verbessern lässt.
Gehen Sie über die Einrichtung hinaus. Geben Sie Ihrem Administrator Einblick in die KI-Nutzung und praktische Werkzeuge zur Untersuchung, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert.
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Die Nutzung verstehen.
Legen Sie Nutzungslimits fest und prüfen Sie Gesprächsaktivität, Tokens und Credits, um den Verbrauch zu verstehen und Optimierungen gezielt anzugehen.
Verbesserung erfordert Prüfung. Diagnosevorschläge unterstützen Ihren Administrator bei der Untersuchung; sie beheben Konfigurationsprobleme nicht automatisch und belegen kein Geschäftsergebnis.
Den Datenfluss verstehen. Relevante Geschäftsinhalte können an den KI-Anbieter gesendet werden. Unser Vertrauensleitfaden erläutert die Ausführung in Salesforce, die externe Verarbeitung und die Zugriffskontrollen der einzelnen Kanäle.
Zuerst ein Problem. Eine Plattform zum Weiterentwickeln.
Gemeinsam mit Ihnen konfigurieren wir einen ersten Agenten für ein vereinbartes Problem und erproben ihn in Ihrer Salesforce-Sandbox. Das kostenlose Pilotprojekt ist ein begrenzter Machbarkeitsnachweis; eine vollständige Produktiveinführung wird separat abgegrenzt.