Die Arbeit beschreiben, bevor die Technologie gewählt wird
Bitten Sie einen Kollegen, den letzten tatsächlichen Fall des Problems durchzugehen. Wo hat er gesucht? Was hat er zwischen Ansichten kopiert? Welches Urteil hat er gefällt? Was geschah bei fehlenden Informationen? Diese Details machen aus „Wir brauchen einen KI-Assistenten“ einen verbesserbaren Prozess.
Ein sinnvoller Kandidat wäre die Vorbereitung einer Fallzusammenfassung vor einer Serviceübergabe. Der Start ist der Eingang eines Falls in eine Warteschlange; der Abschluss ist die Annahme eines Briefings mit offenen Fragen und Quellenverweisen durch eine prüfende Person. „Den Kundenservice bearbeiten“ lässt zu viele Entscheidungen offen.
- Wiederkehrende Reibung
- Verfügbare Informationen
- Prüfbare Ausgabe
- Begrenztes Pilotprojekt
Kandidaten anhand von fünf Fragen vergleichen
| Frage | Wie eine vielversprechende Antwort aussieht |
|---|---|
| Wer verantwortet das Ergebnis? | Eine benannte Person kann die Ausgabe freigeben und erklären, was daran falsch ist. |
| Wiederholt sich die Aufgabe? | Es gibt genügend vergleichbare Beispiele zum Lernen und Bewerten. |
| Sind die Informationen verfügbar? | Auf die benötigten Datensätze und Dokumente kann angemessen zugegriffen werden. |
| Lassen sich Fehler begrenzen? | Ein unvollständiger oder fehlerhafter Entwurf kann zur Prüfung zurückgehalten werden. |
| Ist Erfolg beobachtbar? | Sie können Vorbereitungszeit, Korrekturen und Übergabequalität vergleichen. |
Behandeln Sie eine fehlende Antwort als offene Aufgabe, statt eine optimistische Bewertung zu vergeben. Eine häufige Aufgabe kann dennoch ein schlechter Einstieg sein, wenn niemand die richtige Antwort feststellen kann.
Ein ausgearbeitetes Beispiel: eine Serviceübergabe vorbereiten
Beispielszenario. Eine Servicekoordination liest Fallnotizen und neuere Korrespondenz, bevor sie Arbeit an eine Fachkraft übergibt. Der vorgeschlagene Agent bereitet ein kurzes Briefing vor: Anliegen, bereits unternommene Schritte, fehlende Informationen und die nächste Frage. Er schließt weder den Fall noch verspricht er einen Lösungstermin.
Das Team stellt repräsentative Fälle bereit, vereinbart die für die Prüfung benötigten Informationen und prüft, ob die Datensätze das Briefing belegen. Erfolg bedeutet eine hilfreiche Übergabe mit weniger gesamter Vorbereitungs- und Korrekturarbeit. Das Pilotprojekt sollte auch zeigen, was bei widersprüchlicher Korrespondenz oder einem nicht zugänglichen relevanten Datensatz geschieht.
Prüfen, ob eine einfachere Änderung das Problem lösen würde
Ist das Problem ein fehlendes Pflichtfeld oder eine bekannte Weiterleitungsregel, prüfen Sie zunächst eine Formularänderung, einen Bericht oder Salesforce Flow. KI wird relevanter, wenn unterschiedliche Sprache interpretiert oder eine verständliche Erklärung zusammengestellt werden muss. Anthropics Entwicklungshinweise empfehlen den einfachsten funktionsfähigen Ansatz als Einstieg; ein Agent bringt Kosten und Latenz mit sich, die einen Zweck brauchen. [1]
Die Auswahl in ein kurzes Pilotbriefing übertragen
Notieren Sie Auslöser, Eingabedatensätze, erwartete Ausgabe, zulässige Aktionen, prüfende Person und Abnahmekriterien. Ergänzen Sie Ausschlüsse, etwa keine ausgehenden Nachrichten oder keine Änderungen an Berechtigungsentscheidungen. Benennen Sie, wer Sandbox-Zugriff bereitstellt und Datenfragen klärt.
REDA grenzt gemeinsam mit Ihrem Team ein gezieltes Sandbox-Pilotprojekt für diesen Prozess ab. REDA AI liefert konfigurierbare Unterstützung und Werkzeuge; Ihr Datenmodell und Ihre Verfahren gestalten die Implementierung. Die erste Entscheidung lautet, ob der Ablauf einen Produktivplan rechtfertigt, nicht wie viele Agenten Sie erstellen können. Den Pilotprojektablauf ansehen.
Quellen
- Anthropic — Building effective agents · 19. Dezember 2024. Abgerufen am 22. September 2026.