Carga de trabajo mensual habitual
200–1,000
Solicitudes de inscripción condicional al mes, con mayores volúmenes cuando se reabren los programas.
The Assistance Fund trabajó con REDA para configurar la IA en torno a sus procedimientos de inscripción, incorporando información extraída, indicadores de confianza y orientación para la revisión a las pantallas de Salesforce que ya utilizan sus asesores de pacientes.
200–1,000
Solicitudes de inscripción condicional al mes, con mayores volúmenes cuando se reabren los programas.
30 días
El plazo de respuesta descrito por TAF, que hace importante revisar las solicitudes a tiempo.
Carga de trabajo y plazo de respuesta comunicados durante el análisis inicial con TAF en abril de 2026. Describen la carga de revisión de solicitudes, no la capacidad de procesamiento de la IA ni ahorros de tiempo medidos.
The Assistance Fund ayuda a personas que afrontan elevados gastos médicos de su propio bolsillo a acceder a asistencia económica para gastos relacionados con el tratamiento. Sus asesores de pacientes trabajan con información relevante para la solicitud de cada persona. Acerca de TAF ↗
TAF ya tenía un proceso de inscripción establecido en Salesforce Health Cloud. Una solicitud podía llegar como un formulario escaneado, fotografiado o manuscrito. Los asesores abrían el documento y recorrían una secuencia guiada de pantallas, comprobando e introduciendo la información.
Cada solicitud implicaba comparar los datos presentados con los registros existentes y revisar los requisitos del programa correspondiente. La diversidad de caligrafías, la información faltante y las discrepancias requerían atención. Durante el análisis inicial, TAF describió volúmenes mensuales habituales de unas 200–1.000 solicitudes, que aumentaban a un par de miles cuando se reabrían los programas. El equipo también describió acumulaciones estacionales que requerían esfuerzo adicional del personal para resolverlas.
El plazo de respuesta de 30 días hacía que las solicitudes pendientes fueran más que una carga administrativa. TAF explicó que un procesamiento tardío podía exigir reactivar una inscripción, lo que generaba más trabajo para el equipo.
REDA empezó con un flujo de trabajo definido: las solicitudes de inscripción condicional de pacientes. Junto con los equipos de negocio y técnicos de TAF, REDA trazó la solicitud, los registros de Salesforce relevantes y los procedimientos que seguían los asesores.
La plataforma REDA AI se configuró para leer el documento, comparar información entre los registros relacionados y aplicar los pasos de revisión acordados. Estos incluían los criterios de ingresos del hogar, las respuestas sobre seguros, los acuerdos requeridos y la información sobre los medicamentos cubiertos por el programa.
La implementación también amplió las pantallas existentes de procesamiento de documentos de TAF. La lectura del agente aparece junto a los campos que el asesor ya iba a completar, incorporando asistencia a un flujo de trabajo conocido.
La IA prepara la lectura. El asesor ve el valor sugerido y su nivel de confianza junto al campo correspondiente, lo comprueba y elige qué utilizar.
Una solicitud adjunta inicia el procesamiento. La IA lee el documento y prepara una evaluación estructurada.
Las pantallas existentes muestran los valores leídos por IA junto a los campos correspondientes, con indicadores de confianza por colores.
El asesor comprueba la sugerencia y la copia al campo con un solo clic, o introduce una corrección.
El asesor revisa la evaluación y la recomendación, y después completa el proceso establecido.
Las pantallas actualizadas admiten datos demográficos, datos de contacto, direcciones postales e información de contactos alternativos. Los valores sugeridos aparecen donde se necesitan, listos para que el asesor los compruebe y utilice.
La evaluación también incluye un indicador general de confianza en la lectura, un resumen en lenguaje sencillo y una próxima acción recomendada.
Los indicadores de confianza apoyan la revisión del asesor; no garantizan la exactitud. «Ready to Approve» es una recomendación: el agente configurado de la fase 1 no aprueba la inscripción.
«Lo importante para nosotros era ofrecer a nuestros asesores de pacientes una ayuda útil en un proceso que ya conocen. Con REDA AI, pueden revisar lo que la IA ha leído de un documento, evaluar la precisión y copiar los valores apropiados a su flujo de trabajo sin trabajo adicional, manteniendo siempre la decisión en sus manos».

| Preparación manual | Revisión asistida por IA |
|---|---|
| Leer el formulario y volver a introducir la información en el flujo de trabajo. | Revisar un valor leído por IA y su confianza junto al campo, y copiarlo con un clic. |
| Comparar los datos presentados con los registros existentes de Salesforce. | Partir de comparaciones propuestas e investigar las diferencias. |
| Realizar las comprobaciones pertinentes del programa. | Revisar la evaluación preparada y el siguiente paso recomendado. |
| Identificar información incierta o faltante durante la lectura. | Utilizar indicadores visibles para centrar la atención, sin dejar de comprobar la fuente. |
La fase 1 es la implementación descrita en esta historia. El alcance en tres fases también establece ampliaciones previstas: una revisión más consolidada, seguida de automatización rutinaria. Las fases 2 y 3 no forman parte del punto de partida implementado.
Leer la solicitud, preparar una evaluación y mostrar los valores sugeridos con indicadores de confianza.
El asesor comprueba la lectura, copia los valores que elige y completa el proceso existente.
Preparar actualizaciones de registros y una decisión recomendada para los casos que cumplan los criterios, con una experiencia de revisión más consolidada.
El asesor conserva la decisión final y puede aceptar o modificar el resultado propuesto.
Completar automáticamente las inscripciones rutinarias que cumplan los criterios dentro de un conjunto definido de comprobaciones.
Las excepciones y los casos seleccionados para muestreo siguen disponibles para supervisión humana, orientada por la evidencia de fases anteriores.
Cada fase siguiente se evalúa y acuerda por separado. La supervisión humana continúa a medida que se delega más trabajo rutinario.
Esta implementación muestra cómo REDA AI puede adaptarse a un proceso existente de Health Cloud, incluidos sus datos, reglas de negocio y experiencia de revisión.
La misma plataforma ofrece un punto de partida para considerar otros flujos de trabajo, cada uno con su propio alcance, configuración y pruebas. El proceso del cliente va primero. REDA AI se configura para apoyarlo.
Explore la plataforma REDA AI →Cuéntenos dónde el trabajo repetitivo ralentiza a su equipo de Salesforce. Hablaremos de una primera prueba de concepto acotada de agente, acordaremos cómo sería el éxito y la crearemos en su sandbox para que su equipo la evalúe.
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