Typisches monatliches Arbeitsvolumen
200–1,000
Anträge auf bedingte Aufnahme pro Monat, mit höheren Volumen bei der Wiedereröffnung von Programmen.
The Assistance Fund · Gemeinnützige Patientenunterstützung · Vereinigte Staaten
Von handschriftlichen Anträgen zur geführten Prüfung.
The Assistance Fund konfigurierte gemeinsam mit REDA KI passend zu seinen Aufnahmeverfahren. Extrahierte Informationen, Konfidenzindikatoren und Prüfhinweise werden dabei in die Salesforce-Ansichten eingebracht, die die Patientenbetreuer bereits nutzen.
Der Arbeitsaufwand hinter der Prüfung
Zeitkritische Prüfung
30 Tage
Das von TAF beschriebene Antwortfenster – deshalb ist die rechtzeitige Antragsprüfung wichtig.
Arbeitsvolumen und Antwortfenster wurden während der TAF-Bedarfsanalyse im April 2026 berichtet. Sie beschreiben den Aufwand der Antragsprüfung, nicht den KI-Durchsatz oder gemessene Zeiteinsparungen.
Die HerausforderungDie Informationen standen auf dem Papier.
Die Informationen standen auf dem Papier.
Die Arbeit bestand darin, sie in den Prozess zu übertragen.
The Assistance Fund hilft Menschen mit hohen selbst zu tragenden medizinischen Kosten, finanzielle Unterstützung für behandlungsbezogene Ausgaben zu erhalten. Seine Patientenbetreuer bearbeiten Informationen, die für den jeweiligen Antrag wichtig sind. Über TAF ↗
TAF verfügte bereits über einen etablierten Aufnahmeprozess in Salesforce Health Cloud. Ein Antrag konnte als Scan, Foto oder handschriftliches Formular eingehen. Patientenbetreuer öffneten das Dokument und durchliefen eine geführte Abfolge von Ansichten, in denen sie Informationen prüften und eingaben.
Jeder Antrag erforderte den Abgleich eingereichter Angaben mit bestehenden Datensätzen und die Prüfung der jeweiligen Programmanforderungen. Unterschiedliche Handschriften, fehlende Informationen und Abweichungen erforderten Aufmerksamkeit. In der Bedarfsanalyse beschrieb TAF typische Monatsvolumen von etwa 200–1.000 Anträgen, die bei der Wiedereröffnung von Programmen auf einige Tausend stiegen. Das Team berichtete auch von saisonalen Rückständen, deren Abbau zusätzlichen Personaleinsatz erforderte.
Das Antwortfenster von 30 Tagen machte den Rückstand zu mehr als einer Verwaltungsbelastung. TAF erklärte, dass eine verspätete Bearbeitung eine Reaktivierung der Aufnahme erforderlich machen konnte, was weitere Arbeit für das Team bedeutete.
Die Ausgangsfrage: Wie könnte KI bei dieser Vorbereitung helfen und zugleich den Patientenbetreuer in die Antragsprüfung und die Entscheidung über die nächsten Schritte einbeziehen?
Der AnsatzAn der bestehenden Arbeitsweise
An der bestehenden Arbeitsweise
von TAF anknüpfen.
REDA begann mit einem definierten Ablauf: Anträgen auf bedingte Patientenaufnahme. Gemeinsam mit den Fach- und Technikteams von TAF erfasste REDA den Antrag, die relevanten Salesforce-Datensätze und die Verfahren der Patientenbetreuer.
Die REDA-AI-Plattform wurde so konfiguriert, dass sie das Dokument liest, Informationen aus zusammengehörigen Datensätzen vergleicht und die vereinbarten Prüfschritte anwendet. Dazu gehörten Kriterien zum Haushaltseinkommen, Versicherungsangaben, erforderliche Einwilligungen und die Informationen zu den vom Programm abgedeckten Arzneimitteln.
Die Implementierung erweiterte außerdem die bestehenden Ansichten zur Dokumentenverarbeitung von TAF. Die vom Agenten gelesenen Angaben erscheinen neben den Eingabefeldern, die der Patientenbetreuer ohnehin ausfüllt. So wird die Unterstützung in einen vertrauten Ablauf eingebunden.
Die Arbeit der PatientenbetreuerLesen. Prüfen.
Lesen. Prüfen.
Mit einem Klick übernehmen.
Die KI bereitet die gelesenen Angaben vor. Der Patientenbetreuer sieht den vorgeschlagenen Wert und seine Konfidenz neben dem entsprechenden Eingabefeld, prüft ihn und entscheidet, was er übernimmt.
- 01 · DOKUMENT GEHT EIN
Den Antrag lesen
Ein angehängter Antrag startet die Verarbeitung. Die KI liest das Dokument und erstellt eine strukturierte Bewertung.
- 02 · VORSCHLAG ERSCHEINT
Wert und Konfidenz sehen
Die bestehenden Ansichten zeigen die von der KI gelesenen Werte neben den entsprechenden Feldern, mit farbcodierten Konfidenzindikatoren.
- 03 · PATIENTENBETREUER PRÜFT
Mit einem Klick kopieren
Der Patientenbetreuer prüft den Vorschlag und übernimmt ihn mit einem Klick in das Eingabefeld – oder trägt eine Korrektur ein.
- 04 · EIN MENSCH ENTSCHEIDET
Den nächsten Schritt wählen
Der Patientenbetreuer prüft Bewertung und Empfehlung und schließt anschließend den etablierten Prozess ab.
Unterstützung auf Feldebene.
Die aktualisierten Ansichten unterstützen demografische Angaben, Kontaktdaten, Postanschriften und Angaben zu alternativen Kontaktpersonen. Vorgeschlagene Werte erscheinen dort, wo sie benötigt werden, bereit zur Prüfung und Übernahme durch den Patientenbetreuer.
Eine Empfehlung für den Antrag.
Die Bewertung umfasst außerdem einen Gesamtindikator zur Lesekonfidenz, eine verständliche Zusammenfassung und eine empfohlene nächste Aktion.
Bereit zur GenehmigungPrüfung erforderlichNicht verarbeitbar
Konfidenzindikatoren unterstützen die Prüfung durch den Patientenbetreuer; sie garantieren keine Richtigkeit. „Bereit zur Genehmigung“ ist eine Empfehlung – der konfigurierte Agent in Phase 1 genehmigt keine Aufnahme.
Die Kundenperspektive
Unterstützung in einem vertrauten Ablauf.
„Uns war wichtig, unseren Patientenbetreuern hilfreiche Unterstützung in einem Prozess zu geben, den sie bereits kennen. Mit REDA AI können sie prüfen, was die KI aus einem Dokument gelesen hat, die Richtigkeit beurteilen und geeignete Werte ohne zusätzliche Arbeit in ihren Arbeitsablauf übernehmen – wobei die Entscheidung in ihren Händen bleibt.“
John D’AngeloSVP of Business Intelligence · The Assistance Fund
Was sich für das Team ändertVon wiederholter Eingabe
Von wiederholter Eingabe
zu vorbereiteten Informationen.
| Manuelle Vorbereitung | KI-gestützte Prüfung |
|---|---|
| Das Formular lesen und Informationen erneut in den Ablauf eingeben. | Einen von KI gelesenen Wert und seine Konfidenz neben dem Eingabefeld prüfen und mit einem Klick übernehmen. |
| Eingereichte Angaben mit bestehenden Salesforce-Datensätzen vergleichen. | Mit vorgeschlagenen Vergleichen beginnen und Unterschiede untersuchen. |
| Die relevanten Programmprüfungen durchlaufen. | Die vorbereitete Bewertung und den empfohlenen nächsten Schritt prüfen. |
| Unsichere oder fehlende Informationen beim Lesen erkennen. | Sichtbare Indikatoren zur gezielten Aufmerksamkeit nutzen und weiterhin die Quelle prüfen. |
Der stufenweise EinführungswegDie nächsten Schritte:
Die nächsten Schritte:
Autonomie schrittweise erweitern.
Phase 1 ist die in dieser Geschichte beschriebene Implementierung. Der dreistufige Projektumfang sieht außerdem geplante Erweiterungen vor: eine stärker gebündelte Prüfung, gefolgt von Routineautomatisierung. Phasen 2 und 3 gehören nicht zum implementierten Ausgangspunkt.
- Phase 1 · Unterstützte VerarbeitungImplementiert · Phase 1
Die KI bereitet vor.
Der Patientenbetreuer entscheidet.KI liest und bereitet vorPatientenbetreuer prüft und schließt abDen Antrag lesen, eine Bewertung vorbereiten und vorgeschlagene Werte mit Konfidenzindikatoren anzeigen.
Der Patientenbetreuer prüft die gelesenen Angaben, übernimmt die gewählten Werte und schließt den bestehenden Prozess ab.
- Phase 2 · TeilautomatisierungGeplant · Noch nicht implementiert
Die KI bereitet die Bearbeitung vor.
Der Patientenbetreuer genehmigt.KI bereitet vorgeschlagene Aktualisierungen vorPatientenbetreuer genehmigt oder ändertDatensatzaktualisierungen und eine empfohlene Entscheidung für geeignete Fälle vorbereiten, mit einer stärker gebündelten Prüfung.
Der Patientenbetreuer behält die endgültige Entscheidung und kann das vorgeschlagene Ergebnis annehmen oder ändern.
- Phase 3 · RoutineautomatisierungGeplant · Noch nicht implementiert
Routinefälle schreiten voran.
Die Aufsicht bleibt bestehen.KI wendet konfigurierte Prüfungen anGeeignete Fälle schreiten voranAusnahmen gehen an MenschenGeeignete Routineaufnahmen innerhalb eines definierten Satzes von Prüfungen automatisch abschließen.
Ausnahmen und Stichproben bleiben für menschliche Aufsicht verfügbar, gestützt auf Nachweise aus früheren Phasen.
Jede nächste Phase wird bewertet und separat vereinbart. Menschliche Aufsicht bleibt bestehen, während mehr Routinearbeit delegiert wird.
Eine Implementierung. Eine erweiterbare Plattform.Mit einem Prozess beginnen.
Mit einem Prozess beginnen.
Auf den Erkenntnissen aufbauen.
Diese Implementierung zeigt, wie REDA AI an einen bestehenden Health-Cloud-Prozess angepasst werden kann – einschließlich Daten, Geschäftsregeln und der Prüfung durch Mitarbeitende.
Dieselbe Plattform bietet einen Ausgangspunkt für weitere Abläufe, jeweils mit eigenem Umfang, eigener Konfiguration und eigenen Tests. Der Kundenprozess steht an erster Stelle. REDA AI wird zu seiner Unterstützung konfiguriert.
Die REDA-AI-Plattform entdecken →Ihr Prozess könnte der nächste seinWelches Problem
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